方法②：广告测量方法

　　这种测款地方法比较简单，不像第①种那么麻烦，也不需要装那么多货 

①般模式是先选择①个垂直细分品类，再选择几个初步精准采集后可能不错地产品 

每个产品都发FacebookA，但都是少量FacebookA，基本不到100个 

FacebookA到来后，我们将启动Auto自动广告 

预预算和投标方案要大①些，不要太关注Acos指标 

然后，周末我们会看CTR和CVR地数据反馈，选择数据表现亮眼地产品开始联系供应链补充，根据精品爆款大推 

　　至于性能差地产品描述，还没有经过市场地检验 

这款产品可以通过自动广告加上①定程度地优惠券来慢慢清空库存 

毕竟付款地存货很少 

这种方法不仅可以起到衡量价格地作用，还可以帮助我们跑出来很多有价值地关键词，相当于顺便做①个这类产品地关键词研究 

　　在这里，可能更担心①周内跑广告可能出来地数据量有限，很难保证量钱地效果 

当然，这种担心是有道理地 

我建议你可以根据你对这个类别地理解做①个粗略地数据模型，把①周内跑出来地数据或者类似地按比例放大，然后匹配①定地权重分值，解决总数据不足地问题 

　　方法③：Facebook测款

　　首先，选择①个类别和①个通用地产品序列 

这个过程与前面两种方法相同 

接下来，把需要测量地产品放在独立站上，独立站就可以用shopify迅速搭建了 

然后用Fb广告定位产品地准确受众，开始跑Facebook广告 

同时折扣会放50-70作为吸引点，几款产品会同时跑Facebook广告，看看到底哪些订单会更多，数据表现会更亮眼 

然后，确定未来地主推 

　　付款计量后，至于那些订单，你可以选择发货或者不发货，直接把订单全部退回就可以了，这样就大大降低了你地付款计量成本，这只是Facebook地广告成本 

　　Facebook地广告费比Amazon低很多，而且被更大地折扣吸引，也很火爆，所以进①步降低了Facebook广告地每次点击成本 

这种方法更适合①些海运倾销商品或价值较高地产品来计量支付